วิเคราะห์ข้อมูลด้วย PANDAS  โดยไพธอนและไลบรารี เอไอ
มีเวิร์คช๊อป เชิงปฏิบัติ      เข้าใจง่าย  
แจกเทคนิคจำคำสั่งได้นาน

สอนโดย  ผู้ผ่านใบรับรอง เอไอ และ บิ๊กดาต้า จาก DELL และ

  ผู้สอนเป็น วิทยากร ประสบการณ์สอนคอร์สไพธอน และ AI ให้ ธนาคารชั้นนำ Top5 ของไทย

ติดต่อ ตามเมนู ติดต่อเรา

Pandas data structures
Series
Index
DataFrame
Bringing data into a pandas DataFrame
From a Python object
From a file
From a database
From an API
Inspecting a DataFrame object
Examining the data
Describing and summarizing the data
Subsets of the data
Selection
Slicing
Indexing
Filtering
Adding and removing data
Creating new data
Deleting unwanted data

Data wrangling
Data cleaning
Data transformation
The wide data format
The long data format
Data enrichment
Renaming columns
Type conversion
Reordering, Reindexing
Sorting data

Querying DataFrames
Merging DataFrames
DataFrame operations
Arithmetic and statistics
Binning and thresholds
Applying functions
Pipes
Aggregations with pandas and numpy
Summarizing DataFrames
Using groupby
Pivot tables and crosstabs
Time series
Time-based selection and filtering

matplotlib
Plot components
pandas.plotting subpackage
Scatter matrices
Lag plots
Autocorrelation plots
Bootstrap plots

และ  ต่อไปนี้  เป็น หัวข้อให้เลือก

Machine Learning with Scikit-Learn
Preprocessing data
Training and testing sets
Scaling and centering data
Encoding data
Imputing
Additional transformers
Pipelines

Clustering k-means
Regression Linear regression
Classification Logistic regression
Classification Decision Tree
Classification KNN
Classification Neural Network / CNN
Association

Evaluating classification results
Confusion matrix
Classification metrics
Accuracy and error rate
Precision and recall
F score
Sensitivity and specificity
ROC curve
Precision-recall curve

Enhance Predictions - Optimizing Models
Feature engineering
Ensemble methods
Random forest
Gradient boosting

ML Tools & Technology
Tensorflow
Pytorch
Keras
Scikit Learn
Apache Mahout
Automate ML Tools
Dataspell
etc

โทร  ผู้ประสานงานคอร์ส 098 5450424

098 5450424

ุ12800 บาทต่อท่าน